百度是如何判断网页文章的重复度呢？

　　在这个信息技术迅猛发展的时代，百度搜索引擎已成为人们获取信息的重要渠道。然而，现在的百度搜索结果中常常出现大量重复的信息，给用户查找资料造成了不小的麻烦。为了解决这个问题，百度需要能够辨识网页内容的重复性，并只展示那些高质量的内容供用户浏览。

　　目前，常用的技术是通过比较网页内容和链接点来评估它们的相似度，但这种方法虽准确却耗时较长，不适合处理百度这种涉及海量数据的情况。因此，一种更简便有效的方法是对网页中的关键信息进行“签名”，然后通过比较这些签名来快速判断内容的相似性，这种方式更适合百度这样的应用场景。

　　对于网站重复内容的识别，步骤如下：

　　1. 收集多个网页。

　　2. 提取每个网页的正文部分。

　　3. 从正文中选取一两个句子，并基于这些句子计算出网页的“签名”。

　　4. 使用这些签名对网页进行分类。

　　5. 对每个分类下的网页计算额外的签名。

　　6. 根据这些额外的签名来判断网页是否重复。

　　至于网站页面的基本结构，我们需要：

　　1. 对网页进行分割，区分出不同的区块。

　　2. 过滤掉非正文的内容块，只保留包含正文的区块。

　　3. 对正文进行分句处理，可以使用标点符号来界定句子的结束，也可以依据视觉信息来判断。

　　4. 过滤掉句子中的数字、版权信息等非关键信息，并进行格式上的转换，如全角/半角转换或繁体/简体转换。

　　5. 从转换后的正文中提取较长的句子或连续的句子组合作为代表句。

　　6. 对这些代表句进行hash签名运算，得到网页正文的签名。

　　通过比较各网页的签名，可以利用simhash算法判断它们是否重复。如果两个网页的标题、内容、正文签名、位置、URL文件名等签名相同或相似，或者在评论块、资源、标签标题、摘要、URL文件名等处的签名有足够多的匹配，那么这些网页就可以被认定为重复的。

　　总的来说，对于全站内容的重复性判断，以上提到的方法可以作为参考标准。